侵权投诉
当前位置:

OFweek智能电网

网络通信

正文

此“圈”太乱 我们理解错了大数据!

导读: 大数据这个词,恐怕是近两年IT界炒的最热的词汇之一了,各种论坛、会议,言必谈大数据,“大数据”这个词,在IT界已经成了某果一样的“街机”或者叫“街词”……

  大数据这个词,恐怕是近两年IT界炒的最热的词汇之一了,各种论坛、会议,言必谈大数据,“大数据”这个词,在IT界已经成了某果一样的“街机”或者叫“街词”,不跟风说两句“大数据长,大数据短”都不好意思跟人说自己是搞IT的。从某种程度来讲,大数据这个“圈”太乱了,一点不比“贵圈”好。

  先从概念上来说,大数据是什么?其实数据处理从人类诞生时期就有了,古人结绳记事就是基本的统计,统计自己吃了几顿饭打了几次猎等等;再往近说,皇帝每晚翻嫔妃的牌子也是数据处理,在翻牌子之前,要从一大堆牌子里分析“方便”、“热度高”、“新鲜度”等指标;更近的说,数据仓库早在大数据这个词出现前就已经成熟发展了好几十年了。所以说,大数据并不新鲜,只是某些技术如Hadoop、MR、Storm、Spark发展到一定阶段,顺应这些技术炒出来的概念,但是这些概念都基于一个基本的理念“开源”,这个理念是之前任何阶段都没有过,可以节省费用提高效率,所以大家才都往这个行业里扔火柴(话说现在很多人跟风乱吵,个人认为也不是坏事)。

  误区一:只有搞大数据技术开发的,才是真正“圈内人”。

  笔者曾经参加过若干会议,70%是偏技术的,在场的都是国内各个数据相关项目经理和技术带头人,大家讨论的话题都是在升级CDH版本的时候有什么问题,在处理Hive作业的时候哪种方式更好,在Storm、Kafka匹配时如何效率更高,在Spark应用时内存如何释放这些问题。参会者都一个态度:不懂大数据技术的人没资格评论大数据,您要不懂Hadoop 2.0中的资源配置,不懂Spark在内存的驻留时间调优,不懂Kafka采集就别参加这个会!对了,最近Google完全抛弃MR只用Dataflow了,您懂吗?

  在这里我想说,技术的进步都是由业务驱动的,某宝去了IOE才能叫大数据吗,我作为一个聋哑人按摩师用结绳记事完成了对于不同体型的人,用什么按摩手法进行全流程治疗,就不叫大数据分析了吗?技术发展到什么程度,只有一小部分是由科学家追求极致的精神驱动,大部分原因是因为业务发展到一定程度,要求技术必须做出进步才能达成目标的。

1  2  3  4  下一页>  
声明: 本文由入驻OFweek公众平台的作者撰写,观点仅代表作者本人,不代表OFweek立场。如有侵权或其他问题,请联系举报。

我来说两句

(共0条评论,0人参与)

请输入评论

请输入评论/评论长度6~500个字

您提交的评论过于频繁,请输入验证码继续

暂无评论

暂无评论

文章纠错
x
*文字标题:
*纠错内容:
联系邮箱:
*验 证 码: