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视角:美国售电企业如何玩转新技术

导读: Opower节能技术方案是在行为科学和大数据技术结合基础上形成的。传统的节能降耗方案,重点放在了省钱和道德说教的层面,没有掌握行为科学的奥妙——告诉人们其邻居的电费帐单远要低于他的帐单,将更能有效刺激人们采取行动,因为人们会在潜意识里说服自己,如果我的邻居能够做到,那么我也能做到。

  引言

  美国Opower公司于2007年成立,是一家能源领域的软件服务公司。目前Opower已与9个国家超过95家电力公司签订了合作协议,覆盖的家庭用户和商业用户超过5000万户。美国50家最大的售电公司中,有28家与Opower是合作伙伴。

  Opower结合行为科学、云数据平台、大数据分析,为用户提供用能服务,帮助售电公司建立更稳定的客户关系并实施需求响应。Opower的实践是大数据应用的典型案例,有借鉴价值。

  1、云数据平台

  Opower的云数据平台在集成数据仓库、数据聚合系统和用户智能系统等通用系统基础上,开发了三个引擎:数据分析引擎、自动化引擎和传递引擎,如图1所示。其中数据分析引擎包括用户观点调研分析、用户数据分析和电力公司视角的数据分析;自动化引擎包括内容管理、用户分类和目标管理;传递引擎包括外送通道、互联网和移动互联网和CSR接口。

  图1 数据平台结构

  1.1、数据聚合系统

  将海量和分散的数据集导入到同一系统中,是数据分析所必需的。该平台将来自电力公司的用户系统、电表数据管理系统,客户关系管理(CRM)系统,和第三方数据源的数据接入到数据聚合系统中,既包含了结构化数据也包含非结构化数据。这些数据将根据基于历史数据建立的规则进行检验和清洗。

  1.2、用户数据仓库

  用户数据仓库将电力公司用户数据、用户交互数据、运行数据和第三方数据集中进行集中存储。数据仓库应用了Hadoop和HBase,为电力公司统一展示用户属性、行为和趋势。该数据仓库现储存着超过7000万用户的数据和每年超过4000亿条的电表数据。可通过Opower的用户智能(Customer Intelligence)系统进行数据查询。

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