视角：美国售电企业如何玩转新技术

2015-10-30 00:05

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导读： Opower节能技术方案是在行为科学和大数据技术结合基础上形成的。传统的节能降耗方案，重点放在了省钱和道德说教的层面，没有掌握行为科学的奥妙——告诉人们其邻居的电费帐单远要低于他的帐单，将更能有效刺激人们采取行动，因为人们会在潜意识里说服自己，如果我的邻居能够做到，那么我也能做到。

　　引言

　　美国Opower公司于2007年成立，是一家能源领域的软件服务公司。目前Opower已与9个国家超过95家电力公司签订了合作协议，覆盖的家庭用户和商业用户超过5000万户。美国50家最大的售电公司中，有28家与Opower是合作伙伴。

　　Opower结合行为科学、云数据平台、大数据分析，为用户提供用能服务，帮助售电公司建立更稳定的客户关系并实施需求响应。Opower的实践是大数据应用的典型案例，有借鉴价值。

　　1、云数据平台

　　Opower的云数据平台在集成数据仓库、数据聚合系统和用户智能系统等通用系统基础上，开发了三个引擎：数据分析引擎、自动化引擎和传递引擎，如图1所示。其中数据分析引擎包括用户观点调研分析、用户数据分析和电力公司视角的数据分析；自动化引擎包括内容管理、用户分类和目标管理；传递引擎包括外送通道、互联网和移动互联网和CSR接口。

　　图1 数据平台结构

　　1.1、数据聚合系统

　　将海量和分散的数据集导入到同一系统中，是数据分析所必需的。该平台将来自电力公司的用户系统、电表数据管理系统，客户关系管理（CRM）系统，和第三方数据源的数据接入到数据聚合系统中，既包含了结构化数据也包含非结构化数据。这些数据将根据基于历史数据建立的规则进行检验和清洗。

　　1.2、用户数据仓库

　　用户数据仓库将电力公司用户数据、用户交互数据、运行数据和第三方数据集中进行集中存储。数据仓库应用了Hadoop和HBase，为电力公司统一展示用户属性、行为和趋势。该数据仓库现储存着超过7000万用户的数据和每年超过4000亿条的电表数据。可通过Opower的用户智能（Customer Intelligence）系统进行数据查询。

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