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【观察】指路大数据:电力产业应该如何规划?

导读: 作为中国最牛的老牌通信公司、最早提出要做产业互联网领航者,这是亚信第一次全方位对外梳理能源大数据,指出了能源大数据存在的问题、能源大数据的价值目标,更重要的是他们给出了一个非常完整的电力大数据战略规划方案。

  大数据在电力行业中有什么用?

  在价值链中的不同环节,大数据的价值目标不同。

  我们认为,在发电环节,大数据应该服务于发电端经济、高效以及清洁环保这一目标;

  在输变电环节,大数据应该服务于坚强的智能电网这一目标,通过环境气象、用电负荷以及需求侧等等的大数据,来进行相应的设备选址以及规划,实时监控输变电设备,保证整个电网平台的透明、开放、自愈以及自适应性;

  在用电环节,大数据应该服务于智能互动这一目标。智能互动可以从两个角度来看,一方面,从电网被动的角度,是可以基于这种负荷的监测数据、用户档案等数据,来及时预先发现或者实时发现设备的缺陷或故障,然后及时启动应急预案。从主动角度来说,我们可以根据这些数据来评估电费回收率,大型的高耗能企业,现在有很高的电费回收风险,因此,基于大数据,电网可以做风险决策。

  此外,大数据可以帮助调度实现智能调度。从以上价值目标出发,集合我们过去的项目经验以及调研资料,发现整个电力行业,大数据应用仍然存在很多问题。

  有大数据但是没有大数据系统

  先说一下电力行业的大数据应用存在的问题:

  第一、采集。电力数据需要实时采集,数据量大,维度和广度都非常大,所以采集难度非常大。

  第二、处理。一方面,整个大数据处理的能力,现在在电力行业里面还是有一些欠缺的,我们的数据计算能力,包括数据处理的及时性和实时性仍然不够;另一方面,我们的数据类型是非常复杂的,而且非结构化数据的处理能力一直以来在大数据行业里面都并不是很强,有待于我们进行探索和提高。所以,电力的大数据处理,也是有很多问题的。

  第三、应用。这块可以从三方面角度来看。一方面,我们缺少智能化的分析系统。不论是发电企业还是电网企业,信息化已经建设了十几年,多多少少还是有一些可以改进的地方。第二,由于我们的行业特征所致,所以导致这个行业需求需要满足的时候会遇到多方面的问题,比如开发时间周期长,专业能力是否足够等等;第三,我们的数据还没有形成规范化的一套东西。无论是数据查询,还是数据应用,抑或数据的分析模型,现在来看还都没有形成规范化的一套东西,没有形成一个产业。

  这还只是纵向的分析。此外,我们亚信数据团队非常重视横向的全要素数据流通,这也是我们作为重点,不断和合作方强调的一个概念。全要素的数据流通,需要从内部和外部两个维度来看。

  内部来看,大数据可以帮助公司降本增效,但是问题出现了。第一,由于这个行业的特色以及行业的复杂度,会发现,想靠一套或者是两套已有的大数据系统去完成所有的内部管理跟外部协同是非常困难的。所以,现在每一家企业都有多套的应用系统,这样就使得整个大数据,包括内部的数据一致性、统一性都受到很大的影响。

  第二,一个企业的各个部门之间、各个单位之间,他的数据还是有数据孤岛的,很难能够将这些数据孤岛通过一定的数据流向和渠道,将他整合在一起,融合,形成我们整个全量的数据,这两点是在数据流通角度,从内部来发现的问题。

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