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【观察】指路大数据:电力产业应该如何规划?

导读: 作为中国最牛的老牌通信公司、最早提出要做产业互联网领航者,这是亚信第一次全方位对外梳理能源大数据,指出了能源大数据存在的问题、能源大数据的价值目标,更重要的是他们给出了一个非常完整的电力大数据战略规划方案。

  外部来看,第一,现在整个“互联网+”的思路包括大数据的思路,永远是全量的数据,或者说要与其他跨行业数据的融合。但是,对于电力行业、气象、环境等等这些数据,现在的获取还是比较难的,或者各个区域的获取并不是很全,这样会导致我们整个战略决策包括我们整个运营决策,会受到一些影响。

  第二,其他行业的这种经济类数据难以获取。比如电力行业感觉是一个相对独立的这种能源行业,但实际上他与其他行业,包括和房地产,包括和金融,包括和智能社区、智能市政,和政府类的数据等等,都是有关联的。各个行业数据的融合,是我们未来要加大整个电力大数据应用的这样一个思路,但现在其他行业的这种数据还难以获取。

  第三,电力系统内的企业大数据难以流通。这点是我们在做各个企业项目的时候非常感同身受的一点,就是发电型企业和电网。比如五大发电集团的很多数据和电网的数据,怎么样能够协同,怎么样能去融合,现在的这种情况还没有办法做到,但是未来绝对是一个发展趋势,但是在行业内的这种企业内的交流还是比较少。

  如何构建电力完整大数据生态平台?

  基于电力行业中存在的大数据痛点,我们认为可以从三个方面来落地。

  第一,怎么样通过一个数据连接平台,也就是云计算平台,来实现整体提高电力系统核心能力,这是关键。

  第二,从产业互联的角度看,要利用大数据实现产业互联。产业互联是我们董事长田溯宁在去底特律和习主席一起参加中美互联网峰会上,讲到的关键题目。

  第三,就是数据的流通和交易。未来通过怎么样的平台、怎么样的方式,将我们的数据交易出去,也能够把行业内有益的数据交换进来,这个平台以及这个商业模式怎么来做,也是要重点考虑的,也是亚信大数据部门重点在思考和实施的。

  先看第一方面,怎么样去打造和运营这种数据连接平台,是再造中国电力核心能力的关键。通过大数据连接这样一个平台,要产生三方面的生态。一方面,电力系统数据生态,另外一方面,电力系统应用生态,第三个就是产品生态。

  数据生态很好理解,就是云计算平台里面的IaaS跟PaaS层,将数据经过平台化的存储和处理,形成技术框架。而开发端的这种资源的整合,来聚合开发者,综合的去服务于中国电力这样的行业,来形成我们的应用生态。一旦形成了我们的电力数据生态和应用生态,相应的这种应用型产品,以及平台级产品,云平台级产品,包括基础设施类产品,大数据平台等等产品,就可以基于前面来生态来形成,来促进和生成我们产品的生态。

  以云计算平台级的产品为基础,再服务于各个行业,以及与各个开发资源及平台进行数据链接和流通,再聚合于上端SaaS这样一个结构的应用开发者等等,来帮助整个电力企业解决整个供应链所需要的,包括我们的产品、数据、应用、算法以及相关的服务。

  实际上,在这样一个生态圈里面,我们不仅需要帮助企业自己来实现他自己的企业数据仓库、行业数据仓库等数据应用开发。另外,我们还需要将内外部资源进行整合,增强整个生态的活力。

  资源整合的过程中可以建立数据交易的规则体系,我们可以将已有的这些有价值数据的产品对外进行变现,形成一个以数据产品为核心的新的利润增长点,这是可以实现的。

  最后总结一下,我们设想的这样一个电力大数据平台,在IaaS层,他需要包括数据计算资源池、网络资源池、还有存储资源池;在PaaS端,我们需要将结构化的数据、非结构化的数据进行实时采集和抽取,并且具备一定原数据的接口,有实时处理同步的能力、数据脱敏以及加密等核心能力;在SaaS层面,未来需要引进第三方或者业界愿意参与到其中的人,将自助应用平台以及数据应用平台,比如负载预测、需求测分析、设备实时监控数据分析和预测等等这些应用开发出来,来统一支持整个中国电力的发展。

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