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电网拥抱大数据:国家电网如何及时转型

—— 专访国家电网公司信息通信部主任王继业

导读: 身处大数据时代,企业的决策将越来越多的基于数据分析而非业务判断。如何利用信息技术从海量信息中获取并利用最有价值的信息,是目前成为公司“业务驱动”向“数据驱动”转变的关键。笔者专访了国家电网公司信息通信部主任王继业。让我们听一听他是怎么说的。

  可以预见,我们正拥抱一个新的能源时代,这个时代的核心就是数据。大数据意味着机遇、产业、红利,已经成为驱动经济发展的重要生产资料,将引发新一轮的生产力革命。

  身处大数据时代,企业的决策将越来越多的基于数据分析而非业务判断。如何利用信息技术从海量信息中获取并利用最有价值的信息,是目前成为公司“业务驱动”向“数据驱动”转变的关键。笔者专访了国家电网公司信息通信部主任王继业。让我们听一听他是怎么说的。

  笔者:国家电网公司开展大数据试点有怎样的必然性和必要性?

  王继业:十八届五中全会提出,实施国家大数据战略。这对我们研究和应用大数据提出了新的要求。作为重要的战略资源,大数据将广泛渗透并深入应用于各领域,成为促进企业生产方式、运行方式和管理方式创新变革的重要驱动力。

  微观来看,过去传统产业的数据系统主要服务企业内部,可现在环境变了。全新的发展环境、市场环境、生存环境等,无不提醒着企业,在“互联网+”的背景下,企业的运营不能仅满足于内部,而且要放眼整个生态圈。这势必对企业传统的信息系统提出新的挑战。尽管大数据概念是由互联网公司提出,起初的应用也多局限于互联网行业,但随着大数据应用逐渐深入各个行业各个领域,特别是大数据所具有的4个V特点(Volume海量、Variety多样性、Velocity高速、Value价值),其产生的巨大变革之力已经让各行各业意识到它的重要性。对于国家电网公司而言,运用大数据技术,有助于企业运营向集约化转变,提升运营管理效率。特别是“三集五大”体系建设,构建了纵向贯通、横向集成的一体化信息平台,产生了大量多样化的数据,如生产管理和营销系统系统都已达到PB级数据规模,更需要通过开展大数据关键技术的研究、验证和示范应用,促进公司构建新型电网企业运营体系,增强价值创造力和核心竞争力。

  目前公司现有数据库多采用集中式服务器构建,扩展性不强,尤其是非结构化数据面临扩展性差和成本高的问题。因此,我们需要研究利用分布式存储、关系型数据库集群等方式,实现数据存储横向扩展,以支持大批量数据集中存储与加工处理,满足数据的不断增长要求。同时,电网生产运行和企业经营管理中业务数据类型繁多,包括结构化数据、网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等,多类型、海量的数据对处理能力提出了更高的要求,通过大数据技术可以对这些问题进行完美的解决,为公司节约成本,提高运行效率,创造更大的经济和社会效益。

  笔者:国家电网公司重点在哪些领域开展大数据应用?

  王继业:大数据工作包括了数据采集、数据传输、数据存储处理和数据分析四个主要环节的工作。其中,前三个工作由信息化部门牵头建设和运行,第四项工作由各业务应用部门牵头建设使用。2014年7月至12月,公司组织中国电科院、南瑞集团等科研院所和信通产业单位完成公司大数据平台总体设计,编制形成《国家电网公司大数据应用指导意见》。同时,确定了营销、运检、检修等7大领域的设备状态监测、负荷预测、配网故障抢修精益化管理等17个方向35项的大数据应用试点研究工作。今年1月,公司正式启动了企业级大数据平台的研发和试点建设工作。

  在电网运行领域,以推动智能电网创新发展为出发点,积极推进大数据技术在智能电网发、输、变、配、调、用六大环节的广泛应用;在经营管理领域,以促进公司经营管理模式创新发展为出发点,积极推进大数据技术在电网规划、配网运行、运营监测和人财物集约化管理等方面的广泛应用;在优质服务领域,以促进优质服务能力提升和新型业务形态发展为出发点,积极推进大数据技术在智能电表增值服务、电动汽车运营管理和需求侧管理等方面的广泛应用。

  笔者:经过一年时间平台建设和试点,国家电网公司大数据建设取得了哪些阶段性的成果?

  王继业:我印象比较深刻的是,今年夏天,国网江苏电力运用大数据负荷预测方法,对江苏全省负荷峰值进行预测。4月份,国网江苏电力利用大数据分析,预测今年江苏省最高电力负荷为8440万千瓦,预计发生时间在8月6日。实际情况是,8月5日江苏电网最高负荷达到8480万千瓦。与预测相比,时间仅相差一天,负荷仅相差40万千瓦,足以证明大数据应用的巨大威力。另外一个是低电压治理。国网福建电力从管理和技术两方面入手,全面掌握低电压现状和成因,借助大数据,深入分析95598低电压投诉、运维监测数据,结合用电信息采集系统监测及现场调研,全方位排查低电压台区,准确掌握全省低电压台区分布特点、负荷特性及时间规律等低电压网络现状。

  此外,国网福建电力根据利用实测比对结果,建立电压损耗计算模型,形成台区压降成因分析图、台区电压分布图等,精确直观展现台区电压薄弱环节。今年8月,国网福建电力开展城网配变重过载预警分析场景应用,识别出52台新增重载配变、13台新增过载配变,预警准确率达80%。大数据试点工作能取得阶段性的成果,证明了公司党组决策部署的正确性,验证了公司大数据建设从体系研究、平台建设、试点应用等一系列工作的科学性和可行性,充分反映了大数据技术符合公司发展要求和企业发展规律,为公司推进信息通信新技术推动智能电网和“一强三优”现代公司创新发展行动计划奠定了坚实基础。下一步,公司在总结试点单位经验的基础上,实现公司系统大数据平台和分析应用的全覆盖。

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