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Itron和Teradata打造动态智能电网分析

2012-09-05 16:59
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  Teradata uLDM 让您能够以新的方式结合数据,以回答最重要的业务问题,同时建立一支行动更快捷、思维更聪明的数据仓库团队。实施数据仓库的相关风险将会最小,同时您还将节省开发时间和费用。

  作为您的数据仓库的构建基础,Teradata uLDM 是构建强大而灵活的数据资源的第一步。uLDM 用图表表现了从不同运营源提取的数据间的关系,以提供企业范围的业务视图,包括采购、运营、营销、客户服务、会计和财务各个方面。

  Teradata uLDM 为解答最为至关重要的业务问题提供了结构和标准。它对数据进行组织,使之可以被访问,让数据可以在其他应用程序中重复使用,突出数据完整性问题,并提供数据的全面记录。 同样重要的是,uLDM 使不准确或重复数据的识别简单易行,从而排除了出错的可能性,并允许与客户和监管机构快速、准确地沟通。

  特别的是,uLDM针对一系列主题范围提供了很多必要的深刻理解,包括

  财务 — 服务仪表事件、停止记帐事件、结算、存款事件、虚假资料以及跨渠道客户财务状况 360 度全方位视图。

  参与方 — 客户、合伙人、供应商、人力资本管理、工资名单、员工、培训、员工分配以及隐私。

  基础架构 — 抄表和仪表管理、服务点、设备、抄表路线以及现场房宅。

  专为公用事业而设计的 Teradata uLDM,是仅有的将有关公用事业单位客户、设施、库存、财务和事件的运营信息整合到一个数据仓库的数据模型,而且为实现业务的单一视图创造了条件。因为业务需要发展,所以Teradata uLDM可以调整,以确保公用事业单位的数据仓库包含进行完整、准确的分析所需的信息。例如,在您从AMI 和智能电网收集大量的新数据时,您已掌握了组织、管理和使用这些数据所需的一切信息。与此同时,您将删减维护大量数据仓和不一致的内部记录所需的开支。

  一家位于北美洲的大型公用事业提供商无法方便地整合计量、客户、结算和库存数据供分析之用。随着服务的继续,一些仪表停止记录客户消费量,造成零抄表和不生成帐单。通过分析数据来侦测未记录的仪表需要从多个系统人工提取数据,加上非常耗时的查询执行,将导致长达一周的分析过程。

  该公司需要一个用来克服这些困难的企业数据模型。在将Teradata uLDM 作为数据仓库相关蓝图和分析数据仓库加以实施的头三个月内,该公用事业提供商确认可收回超过 1000 万美元的收入。

  现在正是动态智能电网分析一展身手的时候

  在通往智能电网的道路上,很多公用事业单位尚处于AMI实施的早期阶段。高级资产、配电和输电运营正快速发展,但尚未完全实现。在更多控制设备、更多高级量测表和通信设施到位以及数据的规模化收集形成之前,可能要推迟实施动态智能电网分析这样的蓝图。这种做法将使您的后台基础架构战略处于专用数据集市扩散的风险之中。

  战术性方法还忽略了可通过分阶段实施实现的直接效益——分阶段实施可以使资本开支和效益同步发生。这种观望的方式也不允许您在计划和实施动态智能电网分析方案时考虑行为的改变。在关键的过渡时期将丧失以下功能:分析客户并建立客户分群、与客户进行互动沟通,以及准确衡量行为改变的影响。

  来源:ZDNet

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