侵权投诉
订阅
纠错
加入自媒体

智能配电网研发路线探讨 关键技术应用备受关注

2012-09-10 11:20
络遇
关注

  和静态模型与动态数据相结合的精确解不同,分布式的智能控制必须与知识工程的智能解相结合,当前分布式智能的研发方向,几乎毫无例外地采用多智能体(multi-agent)技术。面向Agent(AO,agent-oriented)是继面向过程和面向对象(OO,objeci-oriented)之后、新一代的软件系统工程技术。Agent是将知识和使用它的一组操作或过程封装在一起得到的一个实体,具有结构和属性,并可通过消息互相通信。Agent特有的自治性和主动性,可独立地完成其目标而不需要外界的指令、或感知环境变化时通过规划实现其目标。因此,Agent又有“主动的对象”之称,知识工程界均将Agent意译为“主体”或“智能体”,而不采用概念易于混淆的“代理”。单个的Agent拥有解决问题的不完全的信息或能力,没有系统全局控制能力。但可通过相关Agent间的协调和协作组成Multi-Agent系统,来解决复杂的全局性问题。包括反应、协作和认知三层结构的Multi-Agent系统。

  无通信能力的反应式Agent,相当于传统上“事先整定、实时动作”的继电保护和就地无功补偿装置,根据程序安排自主作出反应,而无须外部指令控制。但保护和补偿定值的设定和修改只能离线进行。加上具有通信能力的协作层后,当事件响应的快速仿真决策需对有关保护定值或稳定补救方案进行修改和调整时,就可依靠外部知识协作、对反应参数或程序进行修改和调整,以提高装置的适应性水平。这种通过不断修改系统控制参数来改进系统执行能力的感知型学习,不涉及与具体任务有关的知识,但对外部知识依赖性强,在通信中断的情况下难于达到自适应的水平。如进一步加上具有与具体任务有关的内部知识组成认知式Agent,即使通信中断或情况紧急来不及协调时,也可根据内部积累的知识作出自适应反应,充分体现Agent的自主性。

  三层结构的AO系统,既可用以解决上节所述分布控制系统的再整定或自适应、和本节集中控制系统作为远方终端的分布智能控制问题,也可用以解决下节用户侧应用的分布智能体系结构问题。

  3.3表后用户侧当前的增效应用

  不言而喻,作为在用户和电网之间反映电力和信息双向流动的智能电表,除作为电网侧现有调度管理、需求侧管理、营销管理系统、停电管理、以及用户信息等系统的终端外;对用户来说,由于增加了电网侧电力和市场、用户侧设备和用电信息的可视化和透明度,大大有利于用户主动选择和优化用电方式,节约用电和减少电费支出。一般可减少15%以上的峰荷和10%以上的总需求。

  早期,这些增效应用,都以当前单向的供需关系为前提,即使接入少量的可再生能源发电和电动汽车充电桩或充电站,也是按负荷效应处理,不涉及供需互动的双向服务问题。因此,智能电表对用户设备的监控比较简单,可按类似继电保护“离线整定、实时动作”原则,按预定程序进行反应处理。随着再生能源发电、电动汽车充放电、以及其他用户设备的大量并网运行、和供需互动双向服务的实现,单向的“离线整定、实时动作”,已不能实现双向互动后的系统优化、协调和控制。而现有的SCADA系统,又不可能直接接入千位数量级增长的系统新元件。因此,必须采用上节所述的分布式智能控制技术,组成分布式智能体系结构,以解决“量大面广”的分区控制问题。

  3.4表后用户侧今后的潜在应用

  表后用户侧今后的潜在应用,主要是与用户侧网络HAN相连,实现分散发电、分布储能(包括电动汽车充放电电)与需求响应组成的分布能源DER系统集成,优化用电设备的使用和管理,支持供需互动的双向服务。

<上一页  1  2  3  4  5  6  下一页>  余下全文
声明: 本文由入驻维科号的作者撰写,观点仅代表作者本人,不代表OFweek立场。如有侵权或其他问题,请联系举报。

发表评论

0条评论,0人参与

请输入评论内容...

请输入评论/评论长度6~500个字

您提交的评论过于频繁,请输入验证码继续

暂无评论

暂无评论

文章纠错
x
*文字标题:
*纠错内容:
联系邮箱:
*验 证 码:

粤公网安备 44030502002758号