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组合电网模拟结果显现价格优势

2012-12-14 14:37
路过的码农
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  美国特拉华州大学和特拉华技术社区学院开发出新计算机模型,设计出将风力、太阳能和电力存储技术相结合的新电力系统。他们还借助该模型研究发现,到2030年,可再生能源几乎完全可为巨大电网供能99.9%,其成本仅相当于今天的电力费用。因此,新电力系统可能会满足能源需求且符合成本效益。这项研究结果发表在最新一期的《电源》期刊在线版上。

  研究人员发现,一个结合风力、太阳能与储存于蓄电池和燃料电池的电能的良好设计,完全可以满足电力需求,同时可保持很低成本。参与研究的美国特拉华州大学海洋科学与政策教授威利特·肯普顿说:“研究结果打破了可再生能源不太可靠和昂贵的传统观点。”

  研究人员开发了一个计算机模型,可组合考虑可再生能源和电力存储机制,一次测试四年多来每小时的天气数据和电力需求。该模型合并的数据来自目前全球最大的区域电网PJM,其负责从新泽西到伊利诺伊13个州的电网安全运行及电力市场的服务,占到全美用电的五分之一。研究人员发现,利用该模型,能在平均时间产生比所需更多的电力;即使在风能低功率时段也可满足用电的高需求;在以后高需求的情况下,储存多余电力的成本会更低。

  该电力系统未来可能更依赖可再生能源。风速和阳光照射都是随着天气和季节变化的,这就要求提高可靠性。在这项研究中,可靠性可通过扩展可再生能源发电的地理区域来实现。当没有足够的可再生能源满足电力需求,该模型可以先提取存储的能量。当没有可再生能源发电或者储存的动力可用时,就可以使用化石燃料。而当有更多的可再生能源产生的能量超出所需要的,该模型首先会把这些能量存储下来,再用剩余的电力替换家庭取暖和企业所用的天然气。
 

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