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电力需求侧大数据在各国的不同应用及瓶颈(图解)

2014-12-08 06:35
kumsing
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  电力与社会经济的发展密切相关,电力需求变化是经济运行的“晴雨表”和“风向标”。随着我国智能电网的发展,电力系统发、输、变、配、用电各个环节的信息化进程不断推进。在用电侧,利用电力大数据分析可以了解产业结构、经济走势、房屋空置率、区域消费能力等情况,从而可以更好地为经济服务。

  伴随着智能电网的全面建设,以物联网和云计算为代表的新一代信息通信技术在电力行业中的广泛应用,电力数据资源开始急剧增长并形成了一定的规模。电力与社会经济的发展密切相关,电力需求变化是经济运行的“晴雨表”和“风向标”,能够真实、客观地反映国民经济的发展状况与态势。因此,发展电力大数据是电力行业革新的必然过程。

  在用电环节,由于以用电信息采集系统和营销业务应用系统为主的信息化系统的数据采集点多、覆盖范围广,积累了大量的数据资源,各类业务数据从总量和种类上都已颇具规模,为智能用电大数据的研究工作提供了数据基础。

  电力需求侧的大数据在各国的应用

  在电力大数据的科学研究和工程应用方面,美国一直走在国际前列。欧洲国家近五年聚焦在部署电网分布式传感器和控制系统上,包括智能电表,对用户采集数据进行分析。

  (1) UCLA电力地图

  美国加州大学洛杉矶分校、加州可持续发展社区中心、洛杉矶水电部及政府规划研究办公室共同开发了洛杉矶电力地图(LA电力地图),将街区平均收入、建设时间、占地面积等信息全部集合在一起,从而得出更为准确的社会各群体的用电习惯信息,为城市和电网规划提供了直观有效的负荷预测依据,作为城市内能源应用趋势的可视化分析工具,该地图有助于更直观地讨论如何进行能源投资,提高能源效率以及制定公共政策。

  (2)C3能源分析引擎平台之电力用户分析工具

  美国C3 energy公司开发的C3能源分析引擎平台(C3 EnergyAnalytics Engine),将多个分散电力系统数据存储在云平台上,与工业标准、天气预报、楼宇信息、持久协议和其他外部的数据相结合;基于该平台开发了三个分析工具,为公司、商业用户及居民用户等提供能源投入冗余分析、能耗基准点、节能计划、电力用户空间视图等服务类应用,其界面如图所示。

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