基于Agent的智能电网集成优化控制策略

2014-05-12 08:48

　　1.2动态分解与协调

　　在计算机应用领域，现有的大多数的分析优化协作任务的求解系统都是依据智能Agent技术构建的。这里给出一种新的思想：通过系统自动动态重构来提高智能电网的动态适应性，既可以解决智能电网在输电网方面的集成优化控制方面的问题，也可以解决微电网与配电管理系统(DMS)的协调控制问题。该思想允许组成求解系统的各个智能Agent之间自动地根据电网变化的环境采取2种操作：Agent融合和Agent分解。生成新的任务求解结构，以适应环境的变化，可重构新的适应当前环境的求解结构，这种重构是基于智能Agent自身的。

　　图2给出了自动动态重构控制模型的构造。过程包括输入表示、决策制定、决策执行和动态环境感知4个阶段。每个阶段所需完成的任务为：

　　输入表示：对外部环境观察和对智能Agent自身进行观察，得到关于外部环境和自身情况的相关数据。对于每个智能Agent的外部环境是指与其他智能Agent进行信息交流。可以采用时间逻辑树的结构记录某个智能Agent同其他智能Agent进行交流的过程。这种结构非常适合于查询统计。该Agent通过对时间逻辑树的查询操作进行统计，可以选择出同它进行融合操作的最佳智能Agent。这个阶段是智能Agent进行融合和分解操作的准备阶段。决策制定：将输入理想结构的大致描述和当前组织构造进行比较判断，作出是否保持目前结构者调整当前组织结构的决定。

　　决策执行：具体执行由决策制定阶段产生的决策。如果决策制定阶段作出改变当前组织结构的决定，那么执行该决策。

　　动态环境感知：决策执行阶段执行决策之后，通过动态环境感知将新形成的结构转化成当前组织结构[2]。

　　2微电网集成优化控制技术

　　微电网是智能电网的重要组成部分，也是实现智能电网的重要手段。依靠本地发电，当主网故障出现后自动同主网分离，独立运行，显示了微电网在智能电网中提高可靠性的能力，同时，它还需要同主网进行信息和电能的交互。传统的能量管理系统(EMS)已经不能满足微电网管理的需要。

　　2.1基于电力电子技术的控制调节

　　现以逆变器技术为例讨论基于电力电子技术的控制调节。微电网中的微电源，如风力发电系统、光伏发电系统、燃料电池系统一般会通过逆变器并网，逆变器一般包括跟踪控制器、输出功率控制器，具备控制、保护和滤波功能，用于微电源和电网之间接口的静态功率变换器[3]。